优化MyISAM表

• 优化MyISAM查询
• 一些加快MyISAM表查询的一般技巧：为了帮助MySQL更好地优化查询，请在对表加载数据后对表使用ANALYZE TABLE或运行myisamchk --analyze。这将为每个索引部分更新一个值，该值指示具有相同值的平均行数。（对于唯一索引，该值始终为1。）当基于非恒定表达式联接两个表时，MyS

• MyISAM表批量插入数据
• 这些性能提示补充了“优化INSERT语句”中有关快速插入的一般准则。对于MyISAM表，SELECT如果数据文件中间没有删除的行，则可以在语句运行的同时使用并发插入来添加行。请参见“并发插入”。通过做一些额外的工作，可以在表具有多个索引的情况下使表的LOAD DATA运行速度更快MyISAM。使用以

• REPAIR TABLE 语句（优化）
• REPAIR TABLE用于MyISAM表的操作类似于使用myisamchk进行修复操作，并且应用了一些相同的性能优化：myisamchk具有控制内存分配的变量。您可以通过设置这些变量来提高性能，如“ myisamchk内存使用情况”中所述。对于REPAIR TABLE，应用相同的原理，但是由于修复

• 优化内存表
• 考虑将MEMORY表用于经常访问，只读或很少更新的非关键数据。在实际工作负载下，将应用程序与等效表InnoDB或基准进行基准测试MyISAM，以确认任何其他性能值得承担丢失数据的风险，或值得在应用程序启动时从基于磁盘的表复制数据的开销。为了使MEMORY表具有最佳性能，请检查针对每个表的查询类型，并