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  • WHERE子句优化

    本节讨论可以对处理WHERE子句进行的优化。这些示例使用SELECT语句,但是对和语句中的WHERE子句进行相同的优化。DELETEUPDATE

    注意

    由于有关MySQL优化器的工作正在进行中,因此此处未记录MySQL执行的所有优化。

    您可能会想重写查询以使算术运算更快,同时又牺牲了可读性。由于MySQL自动进行类似的优化,因此您通常可以避免这项工作,而将查询保留为更易于理解和维护的形式。MySQL执行的一些优化如下:

    • 删除不必要的括号:

         ((  AND b) AND c OR (((  AND b) AND (c AND d))))
      -> (  AND b AND c) OR (  AND b AND c AND d)
      
    • 恒定折叠:

         ( <b AND b=c) AND  =5
      -> b
      >5 AND b=c AND  =5
      
    • 恒定条件消除:

         (b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
      -> b=5 OR b=6
      

      在MySQL 8.0.14和更高版本中,这是在准备过程中发生的,而不是在优化阶段发生的,这有助于简化联接。有关更多信息和示例,请参见“外部联接优化”。

    • 索引使用的常量表达式仅计算一次。
    • 从MySQL 8.0.16开始,检查具有常数的数值类型的列的比较,并将其折叠或删除以获取无效或超出范围的值:

      # CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL);
      SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256;
      -SELECT * FROM t WHERE 1;
      

      有关更多信息,请参见“恒定折叠优化”。

    • COUNT(*)上没有一个单一的表WHERE是从该表信息直接检索MyISAMMEMORY表。NOT NULL当仅与一个表一起使用时,对于任何表达式也可以执行此操作。
    • 早期检测无效的常量表达式。MySQL快速检测到某些SELECT语句是不可能的,并且不返回任何行。
    • HAVINGWHERE如果您不使用GROUP BY或不合并函数(COUNT()MIN()等),则与合并。
    • 对于联接中的每个表,WHERE构造一个简单WHERE的表以获得表的快速评估,并尽快跳过行。
    • 在查询中的所有其他表之前,首先读取所有常量表。常量表可以是以下任意一个:

      • 空表或具有一行的表。
      • 与a 或索引WHERE上的子句一起使用的表,其中所有索引部分都与常量表达式进行比较,并定义为。PRIMARY KEYUNIQUENOT NULL

      以下所有表均用作常量表:

      SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
      SELECT * FROM t1,t2
      WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
      
    • 通过尝试所有可能的方法,找到用于联接表的最佳联接组合。如果ORDER BY nd GROUP BY子句中的所有列都来自同一表,则在连接时优先使用该表。
    • 如果存在一个ORDER BY子句和另一个GROUP BY子句,或者如果ORDER BYGROUP BY包含连接队列中第一个表以外的表中的列,则会创建一个临时表。
    • 如果使用SQL_SMALL_RESULT修饰符,则MySQL使用内存中的临时表。
    • 查询每个表索引,并使用最佳索引,除非优化程序认为使用表扫描更有效。一次使用扫描是基于最佳索引是否跨越了表的30%以上,但是固定百分比不再决定使用索引还是扫描。现在,优化器更加复杂,其估计基于其他因素,例如表大小,行数和I / O块大小。
    • 在某些情况下,MySQL甚至可以在不查询数据文件的情况下从索引读取行。如果索引中使用的所有列都是数字列,则仅索引树用于解析查询。
    • 在输出每一行之前,HAVING将跳过不匹配该子句的那些行。

    快速查询的一些示例:

    SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
    
    SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
    
    SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
    WHERE key_part1=constant;
    
    SELECT ... FROM tbl_name
    ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
    
    SELECT ... FROM tbl_name
    ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
    

    假设索引列是数字,MySQL仅使用索引树来解析以下查询:

    SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
    
    SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
    WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
    
    SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
    

    以下查询使用索引来按排序顺序检索行,而无需单独的排序遍历:

    SELECT ... FROM tbl_name
    ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
    
    SELECT ... FROM tbl_name
    ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;