优化InnoDB表的存储布局
一旦数据达到稳定的大小,或者正在增长的表增加了几十或几百兆字节,请考虑使用该
OPTIMIZE TABLE
语句重新组织表并压缩所有浪费的空间。重组后的表需要较少的磁盘I / O来执行全表扫描。这是一种直接的技术,可以在其他技术(如改善索引使用率或调整应用程序代码)不可行时提高性能。OPTIMIZE TABLE
复制表的数据部分并重建索引。好处来自改进索引内数据的打包,并减少了表空间和磁盘内的碎片。好处因每个表中的数据而异。您可能会发现其中一些收益显着,而其他收益则不大,或者收益随着时间的流逝而减少,直到您下次优化表格为止。如果表很大或正在重建的索引不适合缓冲池,则此操作可能会很慢。向表中添加大量数据后的第一次运行通常比以后的运行要慢得多。- 在中
InnoDB
,拥有一个较长的PRIMARY KEY
字段(具有长值的单个列或形成一个较长的复合值的多个列)会浪费大量磁盘空间。该行的主键值在指向同一行的所有辅助索引记录中重复。(请参见“聚集索引和二级索引”。)AUTO_INCREMENT
如果主键很长,则创建一列作为主键,或者为长VARCHAR
列的前缀而不是整个列建立索引。 使用
VARCHAR
数据类型而不是CHAR
存储可变长度的字符串或用于具有许多NULL
值的列。甲列总是占据字符来存储数据,即使该字符串是较短,或者其值。较小的表更适合缓冲池并减少磁盘I / O。CHAR(N)
N
NULL
当使用
COMPACT
行格式(默认InnoDB
格式)和可变长度字符集(例如utf8
或)时sjis
,列占据可变的空间量,但仍至少保留字节。CHAR(N)
N
- 对于大表或包含大量重复文本或数字数据的表,请考虑使用
COMPRESSED
行格式。将数据带入缓冲池或执行全表扫描所需的磁盘I / O更少。在做出永久性决定之前,请先评估使用COMPRESSED
vsCOMPACT
行格式可以实现的压缩量。