memory stats 命令

MEMORY STATS命令将服务器的内存使用情况以数组情况返回。

redis的内存使用不仅包含所有的 key-value 数据，还有描述这些 key-value 的元信息，以及许多管理功能的消耗，比如持久化、主从复制，通过MEMORY STATS可以更好的了解到redis的内存使用状况。

语法

MEMORY STATS

返回值：包含内存使用指标名称和对应值的嵌套列表

内存使用信息以指标和相对应值的格式返回，如下指标会被返回

• peak.allocated:redis启动以来，allocator分配的内存峰值，单位字节；同INFO的used_memory_peak
• total.allocated: allocator 当前分配的内存总字节数；同INFO命令used_memeory
• startup.allocated: Redis启动完成消耗的内存字节数；同INFO的used_memory_startup
• replication.backlog: Redis复制积压缓存区内存字节数；同INFO的repl_backlog_size
• clients.slaves:所有副本节点内存消耗总字节数(查询输出缓冲区，连接内存消耗)
• clients.normal：Redis所有常规客户端内存消耗总字节数(查询输出缓冲区，连接内存消耗)
• aof.buffer：当前和重写AOF缓冲区内存消耗总字节数；同INFO命令aof_buffer_length和aof_rewrite_buffer_length之和
• dbXXX:每个数据库中元数据占用的额外内存字节数。（redis的db就是一张hash表，首先就是这张hash表使用的内存，每一个key-value对都有一个dictEntry来记录他们的关系，元信息便包含该db中所有dictEntry使用的内存， redis使用redisObject来描述value所对应的不同数据类型（string、list、hash、set、zset），那么redisObject占用的空间也计算在元信息中。overhead.hashtable.main指以上三者之和。overhead.hashtable.expires用于存储key的过期时间耗费的内存资源。)
• overhead.total: Redis 额外内存消耗总字节数，i.e.startup.allocated,replication.backlog,clients.slaves,clients.normal,aof.buffer以及管理keyspace使用的内部数据接口消耗的内存字节数同INFO的used_memory_overhead
• keys.count：整个redis实例key的个数
• keys.bytes-per-key：每个key平均字节数，net memory usage(total.allocated减去startup.allocated)与keys.count的比值
• dataset.bytes:Redis 实例中数据占用的总字节数，计算方法total.allocated减去overhead.total
• dataset.percentage:Redis 数据消耗内存占总内存的百分比
• peak.percentage：当前内存消耗占峰值内存消耗的百分比
• fragmentation：同INFO的mem_fragmentation_ratio

实例

redis> memory stats
 1) "peak.allocated"
 2) (integer) 423995952
 3) "total.allocated"
 4) (integer) 11130320
 5) "startup.allocated"
 6) (integer) 9942928
 7) "replication.backlog"
 8) (integer) 1048576
 9) "clients.slaves"
10) (integer) 16858
11) "clients.normal"
12) (integer) 49630
13) "aof.buffer"
14) (integer) 3253
15) "db.0"
16) 1) "overhead.hashtable.main"
    2) (integer) 5808
    3) "overhead.hashtable.expires"
    4) (integer) 104
17) "overhead.total"
18) (integer) 11063904
19) "keys.count"
20) (integer) 94
21) "keys.bytes-per-key"
22) (integer) 12631
23) "dataset.bytes"
24) (integer) 66416
25) "dataset.percentage"
26) "5.5934348106384277"
27) "peak.percentage"
28) "2.6251003742218018"
29) "fragmentation"
30) "1.1039986610412598"