NDB群集中与事务处理相关的限制

NDB Cluster在事务处理方面存在许多限制。其中包括：

事务隔离级别。该NDBCLUSTER存储引擎只支持READ COMMITTED事务隔离级别。（InnoDB，例如，支持READ COMMITTED，READ UNCOMMITTED，REPEATABLE READ，和SERIALIZABLE。）你应该记住，NDB器具READ COMMITTED在每行的基础；当读取请求到达存储该行的数据节点时，返回的是该行当时的最后提交版本。
未提交的数据永远不会返回，但是当修改多个行的事务与读取相同行的事务同时提交时，执行读取操作的事务可以观察其中的不同行的“ before ”值，“ after ”值或两者。，这是因为可以在提交另一个事务之前或之后处理给定的行读取请求。
为确保给定的事务仅读取值之前或之后，可以使用施加行锁SELECT ... LOCK IN SHARE MODE。在这种情况下，锁定将一直保持到拥有事务提交为止。使用行锁也会导致以下问题：
- 锁定等待超时错误的频率增加，并发减少
- 由于读取需要提交阶段，因此增加了事务处理开销
- 耗尽可用并发锁数的可能性受到以下限制：MaxNoOfConcurrentOperations
NDB用途READ COMMITTED对于所有除非改性剂，例如读取，LOCK IN SHARE MODE或FOR UPDATE使用。LOCK IN SHARE MODE导致使用共享的行锁；FOR UPDATE导致使用排他的行锁。唯一键读取会自动更新其锁，NDB以确保读取前后一致。BLOB读取还使用额外的锁定来保持一致性。
有关NDB Cluster的事务隔离级别的实现如何影响数据库的备份和还原的信息，请参见“ NDB Cluster备份故障排除”NDB。
事务和BLOB或TEXT列。NDBCLUSTER仅存储使用MySQL 可见表中的任何MySQL BLOB或TEXT数据类型的列值的一部分；BLOB或的其余部分TEXT存储在MySQL无法访问的单独的内部表中。这引起了两个相关的问题，每当SELECT在包含这些类型的列的表上执行语句时，您都应该意识到这些问题：
1. 对于SELECTNDB群集表中的任何表：如果SELECT包括a BLOB或TEXT列，则READ COMMITTED事务隔离级别将转换为具有读取锁定的读取。这样做是为了保证一致性。
2. 对于SELECT使用唯一键查找来检索使用任何BLOB或TEXT数据类型并且在事务内执行的任何列的任何事物，在事务期间（即直到事务进行之前），共享的读取锁将保留在表上。被提交或中止。
  使用索引或表扫描的查询不会发生此问题，即使对于NDB具有BLOB或TEXT列的表也是如此。
  例如，考虑t以下CREATE TABLE语句定义的表：
```
CREATE TABLE t (
    a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    b INT NOT NULL,
    c INT NOT NULL,
    d TEXT,
    INDEX i(b),
    UNIQUE KEY u(c)
) ENGINE = NDB,
```
  以下查询t由于使用唯一键查找而导致共享读取锁定：
```
SELECT * FROM t WHERE c = 1;
```
  但是，此处显示的四个查询都不会导致共享读取锁定：
```
SELECT * FROM t WHERE b = 1;

SELECT * FROM t WHERE d = '1';

SELECT * FROM t;

SELECT b,c WHERE a = 1;
```
  这是因为在这四个查询中，第一个使用索引扫描，第二个和第三个使用表扫描，而第四个在使用主键查找时，不检索any BLOB或TEXTcolumn 的值。
  通过避免使用检索BLOB或TEXT列的唯一键查找的查询，或者在无法避免此类查询的情况下，通过尽早提交事务，可以帮助最大程度地减少共享读取锁的问题。
唯一的键查找和事务隔离。唯一索引是NDB通过使用内部维护的隐藏索引表实现的。当NDB使用唯一索引访问用户创建的表时，首先将读取隐藏的索引表以找到主键，然后使用该主键读取用户创建的表。为了避免在此双读操作期间修改索引，在隐藏索引表中找到的行将被锁定。当用户创建的唯一索引引用的行NDB如果更新表，隐藏索引表将受到执行更新的事务的排他锁。这意味着对同一张（用户创建的）NDB表的任何读取操作都必须等待更新完成。即使读取操作的事务级别为，也是如此READ COMMITTED。
可以用来绕过潜在的阻塞读取的一种解决方法是，强制SQL节点在执行读取时忽略唯一索引。这可以通过将IGNORE INDEX索引提示用作SELECT读取表的语句的一部分来完成（请参见“索引提示”）。由于MySQL服务器会为中创建的每个唯一索引创建一个阴影排序索引NDB，因此可以读取该排序索引，并避免了唯一索引访问锁定。结果读取与主键提交的读取保持一致，并在读取行时返回最后的提交值。
通过有序索引进行读取会使群集中的资源使用效率降低，并且可能会有更高的延迟。
通过查询范围而不是唯一值，还可以避免使用唯一索引进行访问。
回滚。没有部分事务，也没有部分事务回滚。重复的密钥或类似错误会导致整个事务回滚。
此行为不同于其他事务存储引擎的行为，例如InnoDB可能回滚单个语句的行为。
事务和内存使用情况。如本章其他地方所述，NDB群集不能很好地处理大型事务。与尝试包含多个操作的单个大型事务相比，执行多个具有少量操作的小型事务要好。除其他考虑因素外，大型事务需要非常大量的内存。因此，如下列表中所述，许多MySQL语句的事务行为受到影响：
- TRUNCATE TABLE在NDB表上使用时不是事务性的。如果TRUNCATE TABLE不能清空表，则必须重新运行它，直到成功。
- DELETE FROM（即使没有WHERE子句）也是事务性的。对于包含很多行的表，您可能会发现通过使用多个DELETE FROM ... LIMIT ...语句对删除操作进行“分块”可以提高性能。如果您的目标是清空表格，则不妨使用TRUNCATE TABLE。
- LOAD DATA语句。LOAD DATA在NDB表上使用时不是事务性的。
  重要
  执行LOAD DATA语句时，NDB引擎以不规则的时间间隔执行提交，从而可以更好地利用通信网络。无法提前知道何时进行此类提交。
- ALTER TABLE和事务。当将NDB表格复制为的一部分时ALTER TABLE，副本的创建是非事务性的。（无论如何，删除副本后都会回滚此操作。）
事务和COUNT（）函数。使用NDB群集复制时，无法保证COUNT()从服务器上功能的事务一致性。换句话说，在主服务器上执行更改单个事务中表中的行数的一系列语句（INSERT，DELETE或两者）时，在从服务器上执行查询可能会产生中间结果。这是由于可能执行脏读，而不是存储引擎中的错误。（有关更多信息，请参见Bug＃31321。）SELECT COUNT(*)FROM tableSELECT COUNT(...)NDB