statement_performance_analyzer()过程

创建服务器上运行的语句的报告。这些视图是基于总体和/或增量活动来计算的。

此过程通过操纵sql_log_bin系统变量的会话值来在执行过程中禁用二进制日志记录。那是一个受限的操作，因此该过程需要足以设置受限会话变量的特权。请参见“系统变量特权”。

参量

• in_action ENUM('snapshot','overall','delta','create_tmp','create_table','save','cleanup')：要采取的行动。这些值是允许的：

  • snapshot：存储快照。默认设置是为“性能模式”events_statements_summary_by_digest表的当前内容制作快照。通过设置in_table，可以覆盖此设置以复制指定表的内容。快照存储在sys架构tmp_digests临时表中。
  • overall：根据所指定表的内容来生成分析in_table。对于整体分析，in_table可以NOW()使用一个新鲜的快照。这将覆盖现有快照。使用NULL了in_table使用现有的快照。如果in_table是，NULL并且不存在快照，则会创建一个新的快照。该in_views参数和statement_performance_analyzer.limit配置选项会影响这个过程的操作。
  • delta：生成增量分析。增量是在由指定的参考表in_table和必须存在的快照之间计算的。此操作使用sys架构tmp_digests_delta临时表。该in_views参数和statement_performance_analyzer.limit配置选项会影响这个过程的操作。
  • create_table：创建一个常规表，该表适合存储快照供以后使用（例如，用于计算增量）。
  • create_tmp：创建一个临时表，该表适合于存储快照以供以后使用（例如，用于计算增量）。
  • save：将快照保存在由指定的表中in_table。该表必须存在并且具有正确的结构。如果不存在快照，则会创建一个新的快照。
  • cleanup：删除用于快照和增量的临时表。

• in_table VARCHAR(129)：表参数用于该in_action参数指定的某些操作。使用格式db_name.tbl_name或tbl_name不使用任何反引号（`）标识符引号引起来。.数据库和表名不支持句点（）。

  in_table每个in_action值的值含义在各个in_action值说明中都有详细说明。

• in_views SET('with_runtimes_in_95th_percentile','analysis','with_errors_or_warnings','with_full_table_scans','with_sorting','with_temp_tables','custom')：要包含的视图。此参数是一个SET值，因此它可以包含多个视图名称，以逗号分隔。默认设置为包括除之外的所有视图custom。允许使用以下值：

  • with_runtimes_in_95th_percentile：使用statements_with_runtimes_in_95th_percentile视图。
  • analysis：使用statement_analysis视图。
  • with_errors_or_warnings：使用statements_with_errors_or_warnings视图。
  • with_full_table_scans：使用statements_with_full_table_scans视图。
  • with_sorting：使用statements_with_sorting视图。
  • with_temp_tables：使用statements_with_temp_tables视图。
  • custom：使用自定义视图。必须使用statement_performance_analyzer.view配置选项指定该视图以命名查询或现有视图。

配置选项

statement_performance_analyzer()可以使用以下配置选项或其相应的用户定义变量来修改该操作（请参见“ sys_config表”）：

• debug，@sys.debug

  如果此选项为ON，则产生调试输出。默认值为OFF。

• statement_performance_analyzer.limit，@sys.statement_performance_analyzer.limit

  对于没有内置限制的视图，要返回的最大行数。默认值为100。

• statement_performance_analyzer.view，@sys.statement_performance_analyzer.view

  要使用的定制查询或视图。如果选项值包含空格，则将其解释为查询。否则，它必须是查询“性能模式”events_statements_summary_by_digest表的现有视图的名称。LIMIT如果statement_performance_analyzer.limit配置选项大于0 ，则查询或视图定义中不能存在任何子句。如果指定视图，请使用与in_table参数相同的格式。默认值为NULL（未定义自定义视图）。

例

要创建带有自上次截断以来的第95个百分点中的查询events_statements_summary_by_digest且具有一分钟的增量周期的报告，请执行以下操作：

1. 创建一个临时表来存储初始快照。
2. 创建初始快照。
3. 将初始快照保存在临时表中。
4. 等一分钟。
5. 创建一个新的快照。
6. 根据新快照执行分析。
7. 基于初始快照和新快照之间的增量执行分析。

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_tmp', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('save', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DO SLEEP(60);
Query OK, 0 rows affected (1 min 0.00 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile');
+-----------------------------------------	+
| Next Output	|
+-----------------------------------------	+
| Queries with Runtime in 95th Percentile	|
+-----------------------------------------	+
1 row in set (0.05 sec)

...

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.tmp_digests_ini', 'with_runtimes_in_95th_percentile');
+-----------------------------------------	+
| Next Output	|
+-----------------------------------------	+
| Queries with Runtime in 95th Percentile	|
+-----------------------------------------	+
1 row in set (0.03 sec)

...

使用全表扫描创建第95个百分点查询和前10个查询的总体报告：

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)                                 

mysql> SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)        

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile,with_full_table_scans');
+-----------------------------------------	+
| Next Output	|
+-----------------------------------------	+
| Queries with Runtime in 95th Percentile	|
+-----------------------------------------	+
1 row in set (0.01 sec)

...

+-------------------------------------	+
| Next Output	|
+-------------------------------------	+
| Top 10 Queries with Full Table Scan	|
+-------------------------------------	+
1 row in set (0.09 sec)

...

使用定制视图显示按总执行时间排序的前10个查询，并在Linux中使用watch命令每分钟刷新一次视图：

mysql> CREATE OR REPLACE VIEW mydb.my_statements AS
       SELECT sys.format_statement(DIGEST_TEXT) AS query,
              SCHEMA_NAME AS db,
              COUNT_STAR AS exec_count,
              sys.format_time(SUM_TIMER_WAIT) AS total_latency,
              sys.format_time(AVG_TIMER_WAIT) AS avg_latency,
              ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_SENT / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_sent_avg,
              ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_EXAMINED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_examined_avg,
              ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_AFFECTED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_affected_avg,
              DIGEST AS digest
         FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
       ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_table', 'mydb.digests_prev', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

shell> watch -n 60 "mysql sys --table -e \"
> SET @sys.statement_performance_analyzer.view = 'mydb.my_statements';
> SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
> CALL statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
> CALL statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.digests_prev', 'custom');
> CALL statement_performance_analyzer('save', 'mydb.digests_prev', NULL);
> \""

Every 60.0s: mysql sys --table -e "        ...  Mon Dec 22 10:58:51 2014

+----------------------------------	+
| Next Output	|
+----------------------------------	+
| Top 10 Queries Using Custom View	|
+----------------------------------	+
+-------------------	+-------	+------------	+---------------	+-------------	+---------------	+-------------------	+-------------------	+----------------------------------	+
| query	| db	| exec_count	| total_latency	| avg_latency	| rows_sent_avg	| rows_examined_avg	| rows_affected_avg	| digest	|
+-------------------	+-------	+------------	+---------------	+-------------	+---------------	+-------------------	+-------------------	+----------------------------------	+
...