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  • statement_performance_analyzer()过程

    创建服务器上运行的语句的报告。这些视图是基于总体和/或增量活动来计算的。

    此过程通过操纵sql_log_bin系统变量的会话值来在执行过程中禁用二进制日志记录。那是一个受限的操作,因此该过程需要足以设置受限会话变量的特权。请参见“系统变量特权”。

    参量

    • in_action ENUM('snapshot','overall','delta','create_tmp','create_table','save','cleanup'):要采取的行动。这些值是允许的:

      • snapshot:存储快照。默认设置是为“性能模式”events_statements_summary_by_digest表的当前内容制作快照。通过设置in_table,可以覆盖此设置以复制指定表的内容。快照存储在sys架构tmp_digests临时表中。
      • overall:根据所指定表的内容来生成分析in_table。对于整体分析,in_table可以NOW()使用一个新鲜的快照。这将覆盖现有快照。使用NULLin_table使用现有的快照。如果in_table是,NULL并且不存在快照,则会创建一个新的快照。该in_views参数和statement_performance_analyzer.limit配置选项会影响这个过程的操作。
      • delta:生成增量分析。增量是在由指定的参考表in_table和必须存在的快照之间计算的。此操作使用sys架构tmp_digests_delta临时表。该in_views参数和statement_performance_analyzer.limit配置选项会影响这个过程的操作。
      • create_table:创建一个常规表,该表适合存储快照供以后使用(例如,用于计算增量)。
      • create_tmp:创建一个临时表,该表适合于存储快照以供以后使用(例如,用于计算增量)。
      • save:将快照保存在由指定的表中in_table。该表必须存在并且具有正确的结构。如果不存在快照,则会创建一个新的快照。
      • cleanup:删除用于快照和增量的临时表。
    • in_table VARCHAR(129):表参数用于该in_action参数指定的某些操作。使用格式db_name.tbl_nametbl_name不使用任何反引号(`)标识符引号引起来。.数据库和表名不支持句点()。

      in_table每个in_action值的值含义在各个in_action值说明中都有详细说明。

    • in_views SET('with_runtimes_in_95th_percentile','analysis','with_errors_or_warnings','with_full_table_scans','with_sorting','with_temp_tables','custom'):要包含的视图。此参数是一个SET值,因此它可以包含多个视图名称,以逗号分隔。默认设置为包括除之外的所有视图custom。允许使用以下值:

      • with_runtimes_in_95th_percentile:使用statements_with_runtimes_in_95th_percentile视图。
      • analysis:使用statement_analysis视图。
      • with_errors_or_warnings:使用statements_with_errors_or_warnings视图。
      • with_full_table_scans:使用statements_with_full_table_scans视图。
      • with_sorting:使用statements_with_sorting视图。
      • with_temp_tables:使用statements_with_temp_tables视图。
      • custom:使用自定义视图。必须使用statement_performance_analyzer.view配置选项指定该视图以命名查询或现有视图。

    配置选项

    statement_performance_analyzer()可以使用以下配置选项或其相应的用户定义变量来修改该操作(请参见“ sys_config表”):

    • debug@sys.debug

      如果此选项为ON,则产生调试输出。默认值为OFF

    • statement_performance_analyzer.limit@sys.statement_performance_analyzer.limit

      对于没有内置限制的视图,要返回的最大行数。默认值为100。

    • statement_performance_analyzer.view@sys.statement_performance_analyzer.view

      要使用的定制查询或视图。如果选项值包含空格,则将其解释为查询。否则,它必须是查询“性能模式”events_statements_summary_by_digest表的现有视图的名称。LIMIT如果statement_performance_analyzer.limit配置选项大于0 ,则查询或视图定义中不能存在任何子句。如果指定视图,请使用与in_table参数相同的格式。默认值为NULL(未定义自定义视图)。

    要创建带有自上次截断以来的第95个百分点中的查询events_statements_summary_by_digest且具有一分钟的增量周期的报告,请执行以下操作:

    1. 创建一个临时表来存储初始快照。
    2. 创建初始快照。
    3. 将初始快照保存在临时表中。
    4. 等一分钟。
    5. 创建一个新的快照。
    6. 根据新快照执行分析。
    7. 基于初始快照和新快照之间的增量执行分析。
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_tmp', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
    Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
    
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('save', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    mysql> DO SLEEP(60);
    Query OK, 0 rows affected (1 min 0.00 sec)
    
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile');
    +-----------------------------------------	+
    | Next Output	|
    +-----------------------------------------	+
    | Queries with Runtime in 95th Percentile	|
    +-----------------------------------------	+
    1 row in set (0.05 sec)
    
    ...
    
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.tmp_digests_ini', 'with_runtimes_in_95th_percentile');
    +-----------------------------------------	+
    | Next Output	|
    +-----------------------------------------	+
    | Queries with Runtime in 95th Percentile	|
    +-----------------------------------------	+
    1 row in set (0.03 sec)
    
    ...
    

    使用全表扫描创建第95个百分点查询和前10个查询的总体报告:

    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)                                 
    
    mysql> SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)        
    
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile,with_full_table_scans');
    +-----------------------------------------	+
    | Next Output	|
    +-----------------------------------------	+
    | Queries with Runtime in 95th Percentile	|
    +-----------------------------------------	+
    1 row in set (0.01 sec)
    
    ...
    
    +-------------------------------------	+
    | Next Output	|
    +-------------------------------------	+
    | Top 10 Queries with Full Table Scan	|
    +-------------------------------------	+
    1 row in set (0.09 sec)
    
    ...
    

    使用定制视图显示按总执行时间排序的前10个查询,并在Linux中使用watch命令每分钟刷新一次视图:

    mysql> CREATE OR REPLACE VIEW mydb.my_statements AS
           SELECT sys.format_statement(DIGEST_TEXT) AS query,
                  SCHEMA_NAME AS db,
                  COUNT_STAR AS exec_count,
                  sys.format_time(SUM_TIMER_WAIT) AS total_latency,
                  sys.format_time(AVG_TIMER_WAIT) AS avg_latency,
                  ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_SENT / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_sent_avg,
                  ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_EXAMINED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_examined_avg,
                  ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_AFFECTED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_affected_avg,
                  DIGEST AS digest
             FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
           ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC;
    Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
    
    mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_table', 'mydb.digests_prev', NULL);
    Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
    
    shell> watch -n 60 "mysql sys --table -e \"
    > SET @sys.statement_performance_analyzer.view = 'mydb.my_statements';
    > SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
    > CALL statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
    > CALL statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.digests_prev', 'custom');
    > CALL statement_performance_analyzer('save', 'mydb.digests_prev', NULL);
    > \""
    
    Every 60.0s: mysql sys --table -e "        ...  Mon Dec 22 10:58:51 2014
    
    +----------------------------------	+
    | Next Output	|
    +----------------------------------	+
    | Top 10 Queries Using Custom View	|
    +----------------------------------	+
    +-------------------	+-------	+------------	+---------------	+-------------	+---------------	+-------------------	+-------------------	+----------------------------------	+
    | query	| db	| exec_count	| total_latency	| avg_latency	| rows_sent_avg	| rows_examined_avg	| rows_affected_avg	| digest	|
    +-------------------	+-------	+------------	+---------------	+-------------	+---------------	+-------------------	+-------------------	+----------------------------------	+
    ...