Accentize 插件

Accentize是一家位于德国达姆施塔特公司，使用AI人工神经网络技术的音频产品公司。旨在通过将 AI 智能算法应用于常见的音频处理。它的产品都专注于用于影视后期制作和内容创建的语音增强和修复应用程序。

dxRevive Pro

Accentize dxRevive Pro：多功能对白语音修复插件专业版。专注于恢复对话清晰度、音调平衡和频谱完整性，同时最小化人工处理痕迹。它采用人工智能技术，去除环境噪音和房混，识别和重新整合缺失的频率部分，恢复音频录音的清晰度和音调，形成录音棚般的录音效果。其功能包括：

• 消除噪音，包括背景噪音（Nose）、电流嗡嗡声（Hum）、干扰声。
• 消除混响回响（Reverb）。
• 恢复缺失频率，解决频率丢失问题。
• 恢复削波音频（Clip）。
• 频谱校正应用。
• 恢复频带受限的电话录音。
• 消除编解码器伪音（如 Skype 或 Zoom 等编解码器产生的伪音，MP3 音色）。

Accentize dxRevive Pro 专业版，可以将音频分成多达 4 个频段，每个频段都有自己的阈值控制，因此你可以调整每个频段的处理量。这在某些情况下特别有用，比如噪音在某个频率范围内最为突出，而你想对其进行比频谱其他部分更严重的处理。

• Studio 3：在处理高频噪声方面表现更佳，能够更有效地消除高频噪声，还优化了低频内容的重新合成，使得音频在缺失低频部分时也能保持高质量。在处理更广泛的录音时表现出更好的稳定性，适用于多种录音场景。
• Studio 2：原始 Studio 算法的升级，旨在通过改善高频处理来实现所需的录音室音质。此更新特别有利于某些音频录音，尤其是那些超过 4k Hz 的录音，确保了更高的清晰度和细节。
• Studio：消除了噪声、混响和编解码器伪影，同时还应用了EQ和频谱再合成，以实现类似工作室的录制，而不管原始录制条件如何。它还能通过均衡器调整声音，增强或减弱某些部分。修复某些丢失的频率，比如手机录音中丢失了某些频率，它可以帮助恢复这些频率。
  • noise：去除噪音。
  • reverb：去除房混和回响。
  • artifacts：消除编解码器伪音。
  • EQ：自动调整 EQ 均衡。
  • LF Restores：修复低频。
  • HF Restores：修复高频。

• Retain：不会采取强硬手段来消除所有的回声，它也避免了用强烈的均衡器对自然声音做出大的改变。相反，它在保持原始音频精华的同时，还能提升其感知质量。这可能是对白编辑更喜欢的选项，因为它能在提高音质的同时保持原始音调的质量。
  • noise：去除噪音。
  • artifacts：消除编解码器伪音。
  • HF Restores：修复高频。

• Natural 2：是 Natural 算法的改进版本，能够更稳定地处理更广泛的录音，显著提升高频噪声的去除效果，并优化缺失低频的重合成质量。适用于需要更高稳定性和更好噪声去除效果的场景。它在处理更广泛的录音时表现更佳，能够提供更优的高频噪声消除和低频重合成质量。
• Natural：去除背景噪音和混响及频率恢复，同时最小化EQ操作。Natural旨在更忠实于原始录音，提供更真实的恢复效果。
  • noise：去除噪音。
  • reverb：去除房混和回响。
  • artifacts：消除编解码器伪音
  • LF Restores：修复低频。
  • HF Restores：修复高频。

• EQ Restore：旨在通过应用 EQ 和频谱，再合成来修复频谱问题，而不是去除噪音或混响。此算法保持自然环境音不变，仅增强语音部分。EQ Restore 的关键功能是仅对语音应用 EQ，不改变底层噪音或环境音的频率。在不改变环境音的情况下均衡和重合成语音录音的缺失频率。
  • artifacts：消除编解码器伪音。
  • EQ：自动调整 EQ 均衡。
  • LF Restores：修复低频。
  • HF Restores：修复高频。

高度优化的神经网络：dxRevive具有基于人工神经网络的高度优化算法。整个处理过程在本地进行，无需将数据发送到云端或需要特殊的硬件。无需上传时间延迟或共享受保护的音频材料！全球语音数据库：我们的算法经过了大量语言的训练。通过我们的定制录音语音数据库，他们接触到了来自世界各地说话者的各种语言细微差别和口音。无论输入语音类型如何，dxRevive都擅长准确恢复各种发音的复杂性。

以下是每种模式的特点及应用场景：

• Studio 算法：原始算法，通过全局降噪和频谱校正消除背景噪音（如交通声、嗡嗡声）并恢复缺失频率（如电话录音的低频损失），生成类似录音棚的近距离录制效果；适用于追求高效修复的电影或播客后期制作，尤其对设备限制导致的频段缺失素材有效。
• Studio 2 算法：优化高频处理（4kHz以上），增强语音细节与清晰度，减少机械化的声音杂质，同时保持降噪和频率恢复功能；适合高频噪声突出的素材，如现场采访或老旧录音，能提升可懂度而不牺牲整体音质。
• Studio 3 算法：进一步改进稳定性和高频噪声消除效率，优化低频缺失的重合成质量；在复杂环境（如多变背景声或突发干扰）中表现更可靠，推荐作为通用选择，尤其适用于电影对白修复或播客内容批量处理。

• Retain 算法：强调保留原始音频的个性与音色（如演员语调或情感），避免过度均衡或降噪导致的失真；应用场景包括电影/TV后期去除环境噪音或混响时维持真实感，或修复现场录制不佳的演员对话。

• Natural 算法：最小化EQ操作，通过温和降噪和混响去除保持录音原始氛围与空间感；适合纪录片同期声或户外访谈等需平衡修复与自然听感的场景，确保修复后音频不产生“人工真空感”。
• Natural 2 算法：增强高频噪声（如齿音）消除和低频重构稳定性，同时忠实于原始录音特性；适用于挑战性任务如远距离麦克风采集或频谱失衡的素材，能提升语音饱满度而不改变环境背景音。

• EQ Restore 算法：专注于频谱修复而非降噪，AI选择性应用EQ及再合成技术仅增强语音缺失频段（如低频驻波或高频衰减），保留环境音与原声场；针对房间共振、电话录音单薄感或车载对话低频掩蔽等问题，是纪录片修复和历史音频还原的理想工具。

总体建议：优先选择改进算法（如Studio 3或Natural 2）处理复杂录音；Retain 针对特定音色保留；EQ Restore 模式则针对频谱问题场景。

DeRoom Pro 2

Accentize DeRoom Pro 2：混响去除音频插件专业版。通过人工神经网络分析录音中的直达声（direct sound）和反射声（reflection components），自动检测并消除由非理想录音环境（如未处理房间或大型教堂）产生的混响尾音（reverb tails）与回声（echo），显著提升语音清晰度与可懂度。具备自适应识别混响尾音和房间共振的能力，算法会自动估计最佳房间大小设置，无需手动设置房间参数。尤其适用于大型空间的长尾音混响。主要针对非专业录音环境（如客厅、教堂等）采集的语音素材，显著提升对话清晰度与可懂度，消除空间回声对音质的干扰。

• 房间共振抑制（Room Resonance Suppression）。
• 混响消除（Reverb Removal）。
• 自动房间大小检测（Automatic Room Size Detection）。
• 专业版算法（Pro-Algorithm）。
• 光谱聚焦模式（Spectral Focus Mode）。
• 攻击/释放控制（Attack/Release Controls）。
• 仅混响监听（Only Reverb Listening）。
• 单独的L+R通道处理（Separate L+R Channel Processing）。
• 频谱图和增益可视化（Spectrogram and Gain Visualization）。

混响与回声的区别：混响（Reverberation）是多次反射声的混合衰减，无法分辨音节；回声（Echo）是单一可辨的延迟反射信号。

• SpectralFocus：三个频段，可自由设置交叉点：第一个频段交叉点可以在 100Hz 到 2kHz 之间，第二个频段交叉点可以设置在 300Hz 到 6kHz 之间。每个波段都有自己的灵敏度、降低、攻击和释放旋钮，并保留默认视图中的等效全局控件。
• Visualization：波形频谱图可视化设置。Waveform In+Out（输入输出波形）、Spectral In+Out（频谱输入输出）、Spectral Out（频谱输出）、Hide Signal（隐藏信号）、Hide All（隐藏全部）。
• Ul Scaling:设置插件尺寸，有 80%、100、150%共三种。

SpectralBalance

Accentize SpectralBalance：是一个用于语音对话的智能均衡器插件。影视的同期录音环境比较复杂，后期要实现声音的一致性并不容易。而 Spectral Balance 就非常适用于播客和视频制作者。它通过不断分析音频信号，会自动调整其 EQ 曲线以校正频谱不平衡，从而获得清晰的中性对话（Neutral Sounding），使声音始终如一且清晰自然，帮助你节省大量时间。

在自动模式下，Spectral Balance的分析和自适应EQ调整速率高达每秒 50 次，你也可以自己调整自适应的EQ处理程度和速度。在静态调整模式下，你可以调整插件的控件，还可以导出静态均衡曲线，进行监听。

SpectralBalance 允许自定义 EQ 目标，这使其成为 ADR 匹配的重要助手。让 SpectralBalance 收听几秒钟的目标音频并自动创建单独的目标均衡器曲线。通过这种方式，可以定义输出的声音。此功能使 SpectralBalance 成为 EQ 匹配任务（例如 ADR）的宝贵助手。

Spectral Balance 将 CPU 占用率降到了最低，可以在工程里同时运行多个Spectral Balance插件。

名词解释：

• Neutral Sounding（中性声音）：是指那些不添加任何额外效果或处理的声音，能够保持原始信号的完整性和真实性。这种声音的特点是频率响应平坦，没有明显的增益或衰减，能够准确地反映声音的原始特性。
• ADR（Automated Dialogue Replacement）：在音频领域，ADR 是指自动对白替换技术。ADR是一种在录音棚里补录台词的技术，主要用于替换影片拍摄时同期录制的对话声音，以解决原录音不清晰或有噪音的问题。

Chameleon 2

Accentize Chameleon：智能模仿任何混响。使用人工智能神经网络来估计和建模任何源录音的准确混响内容。用户可以在几秒钟内构建混响配置文件，并将其轻松应用于其它纯干声的录音室录音。

软件功能：
可创建无限不同的独特混响，只需单击一次即可
自动参数化干/湿混音、立体声宽度和预延迟
逼真的 ADR 和拟音匹配的理想工具，
可用于创意声音设计或音乐制作
提取自然空间-任何录音的脉冲响应并导出为 wav 文件

适用人群：
影视混音师/对不同音频干声进行混响空间匹配
影视录音师/收集同期录音中的混响声音特性
音乐制作人/歌曲混响模仿，歌曲风格复制
音频工程师/提取空间中的IR脉冲响应文件

其他插件

Accentize VoiceGate2：智能降噪插件。
通过其人工神经网络学习数千种不同录音中的语音成分与背景噪声的分离，能够自动适应任何类型的噪声，并通过实时处理来降低对白和人声录音中的噪音。该插件可以自动匹配各种不同的噪音类型，使用它可以轻松控制所需降除的噪音量。

Accentize PreFET：晶体管染色。
晶体管话放插件，利用机器学习技术，模拟了七十年代台式录音机的晶体管话放的声音染色，还带饱和效果。采用了神经网络算法。使用电路建模或波形整形，而是利用机器学习来训练神经网络，以尽可能精确地匹配和模拟硬件的行为。这意味着算法可以动态地响应输入增益，用户可以控制信号的饱和度。 PreFET还具有输入增益控制和过载旋钮，以及旁通开关。

Accentize PreTube：电子管染色。
PreTube是一种基于机器学习的电子管仿真前置放大模仿器，可为你的人声录音或乐器添加微妙的模拟饱和度。所包含的人工神经网络已经学会了精确模仿真实电子管高端硬件电路的行为。你可以在具有不同特性的三种不同放大器之间进行选择，以找到最适合当前项目的声音。PreTube 也是母带制作链的重要补充，可增加模拟深度和温暖度。

Accentize DialogueEnhance：对白增强。
DialogueEnhance 是一款智能的自动语音处理工具。你可以使用它轻松提高语音录音的品质，且无需调整许多参数。信号由四个不同的模块处理：降噪、自动均衡器、降低动态、响度增强。这对于新手和需要快速处理声音的项目中再合适不过了。录音中的噪音内容是实时估算处理的。可以在聆听结果的同时调整减少量，该算法类似于 VoiceGate 中使用的算法，但没有 VoiceGate 更精准。均衡器模块会发现共振频率和整体频谱不平衡。在此款软件中只需选择信号的均衡程度，而无需设置自动检测的频带或增益，大大节省了判断思考与操作处理的时间。