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  • Waves 插件1

    Waves是一家全球领先的音频插件和信号处理器开发商,其产品广泛应用于专业录音、混音、母带制作及消费电子音频市场。


    Analyzer:分析仪可视化类插件分组
    Dorrough Mono
    Dorrough Stereo
    经典模拟LED电平表
    PAZ- Analyzer Stereo
    PAZ- Frequency Mono
    PAZ-Frequency Stereo
    PAZ- Meters Mono
    PAZ- Meters Stereo
    PAZ- Position Stereo
    心理声学可视化系列插件
    VU Meter Mono
    VU Meter Stereo
    经典VU表仿真
    WLM Meter Mono
    WLM Meter Stereo
    WLM Plus Mono
    WLM Plus Stereo
    WLM多功能响度表



    AI 修复类插件
    Curves Equator共振抑制效果
    IDX智能动态
    Curves AQ自动均衡



    修复类插件分组
    Clarity Vx-DeReverb Mono
    Clarity Vx-DeReverb Pro Mono
    Clarity Vx-DeReverb Pro Stereo
    Clarity Vx-DeReverb Stereo
    AI 去混响
    Clarity Vx Mono
    Clarity Vx Stereo
    Clarity Vx Pro Mono
    Clarity Vx Pro Stereo
    AI 降噪
    W43 Mono
    W43 Stereo
    WNS Mono
    WNS Stereo
    降噪插件
    NS1 Mono
    NS1 Stereo
    噪声门插件
    PSE Mono
    PSE Stereo
    现场演出或直播使用的噪声门
    X-Hum Mono
    X-Hum Stereo
    X-Noise Mono
    X-Noise Stereo
    Z-Noise Mono
    Z-Noise Stereo
    采样降噪
    X-Noise Mono
    X-Noise Stereo
    采样降噪,最早的产品
    X-Hum Mono
    X-Hum Stereo
    X-Noise Mono
    X-Noise Stereo
    Z-Noise Mono
    Z-Noise Stereo
    采样降噪
    X-Click Mono
    X-Click Stereo
    X-Crackle Mono
    X-Crackle Stereo
    去咔哒声、爆裂声
    X-FDBK Mono
    X-FDBK Stereo
    回授克星,现场啸叫控制插件

    X-Click:是针对强烈、短促、令人讨厌的的咔嗒杂音的简单解决方案。它能分离、显示并衰减来自模拟信号源的咔嗒杂音(例如开关噪声和老黑胶唱片),同时也能最大限度地减少由数字问题(例如时钟错误和采样率不匹配)引起的咔嗒声和爆裂声。X-Click 是修复老式黑胶和虫胶唱片的理想选择,能够去除类似咔哒声、尖刺声、开关噪音和数字串扰等带来的强烈瞬态噪声,与此同时保持原始素材声音的完整性。设置正确之后,X-Click几乎不会留下任何瑕疵能被听见,而且显示屏界面宽大用处多,能直观地反映参数调整的结果,从而加速消除杂音的过程。

    X-Crackle:主要用于去除音频中的裂缝噪声。例如黑胶唱片由于尘土或静电带来的表面噪声,以及损坏的录音中的声音间隙,其效果可以媲美甚至优于昂贵的专用硬件方案。


    waves 降噪插件发展史

    X-Hum:2002年出品,降噪插件,能衰减由接地回路带来的嗡嗡声,直流偏移以及唱机转盘、磁带机引起的低频隆隆声。2002年出品 X 系列插件。

    X-Noise:2002年出品,降噪插件,精准的宽频降噪,适合持续稳定的噪声,具有学习模式,用于建立噪声样本,基于频率的频谱显示。能去除的噪音包括:磁带的嘶嘶声,或是录音中的空调和电脑的噪声。还有人声中掺杂了前级高频嘶声,铝带话筒里侵入了房间低频隆隆声,吉他拾音器接收到了电脑上的奇怪噪音,高增益放大器模拟音箱一并放大了噪音等情况。貌似 EQ 衰减。

    Z-Noise:2006年出品,采样降噪,可动态检测。适用于音乐素材,无论高频的嘶嘶声、接地带来的电流嗡嗡声、电脑的噪声,还是其他任何不需要的声音,Z-Noise 都能应对自如。具备了实时噪声分析、瞬态保持和提升低频清晰度等一系列功能。貌似融合了 X-Noise 和 X-Hum。2006年出品 Z 系列插件。

    W43:2010年出品,采样降噪,设计源自于 Dolby CAT43 硬件降噪器(杜比降噪)。拥有四个动态均衡器引擎能在更静时提升频段内的衰减,使响亮的声音不受影响。能去除录制语音对白时的嘶嘶声、电流嗡嗡声、交通背景、风声、空调声之类的环境噪音,W43 消除了宽频带降噪中有时会出现的明显处理感,并针对降低风扇、灯光和其他低电平环境声音的连续噪音进行了优化。

    NS1:2012年出品,自适应实时降噪,能够精妙地区分语音信号与不需要的噪音。NS1可以对实时信号即时分析,将听觉结果聚焦于更靠前的信号并消除背景噪音,适用于语音对白及其它音乐相关处理。会超高频有损伤,降噪后声音发闷。对于音量小的部分,会消除,所以能对轻微的房混,能轻微消弱,对轻微的口水音,也有消弱作用。注意,只是消弱,而不能把房混口水音除去干净。占用 CPU 很低,零延迟降噪,但会产生 DC 直流偏移,尤其是男声偏移更重。

    WNS:2015年出品,采样降噪,专注于人声音轨,旨在提供优秀的声音效果和极小的人工修复痕迹。无论是室内还是户外进行同期录音,在稳态或动态噪声的抑制方面,都可以安心。它采用了精密的设计,完美衰减在对话、旁白、配音以及广播中产生的噪音,并最大程度保留原始自然的声音。WNS 是 NS1 升级版,WNS 具有六个可调频段和一个大型的图形显示屏,可以针对问题频率实现精准识别;拥有 Suggest(建议)功能,可以通过先进的技术手段来分析信号噪音,并自动调整插件参数,以提供更为优化的起点。零延迟降噪,会产生 DC 直流偏移。

    Clarity Vx:2022年出品,AI 降噪。


    Clarity Vx

    Waves Clarity Vx:基于 AI神经网络的实时人声降噪插件,可有效消除录音中的空调声、交通噪音、房间回声等干扰,同时保留人声的原始音质。会切除 10K Hz 以上的部分。

      Neural Network,选择神经网络类型:
    • Broad 1:适合室内环境比较安静的情况。即使有嘈杂声,离麦克风较远的情况。能保留声音细节。超过20%,开始衰减 10.5K 以上,超过30%,开始切除 10.5K 以上,超过 50%,开始暴力切除掉 10.5 K 以上。
    • Broad 2:更加激进,适合背景噪音严重情况,把环境噪音分离出来,只保留主要人声。
    • Broad ECO:适合对话,CPU占用率低,适合CPU资源紧张或需要快速渲染的情况。

    Waves Clarity Vx Pro:专业版,在基础版引擎上增加多频段处理功能,可将信号分为4个独立频段,每个频段可单独调整降噪强度、增益及旁通,实现手术级精准降噪。此外,Pro版支持全局VCA控制,保持多频段比例同步调整。占 CPU 大,延迟 44ms,适合后期制作。不切除超高频部分。

    • 反射控制(Pro版独有):可修复降噪后丢失的自然空间感,避免人声过于干涩,尤其适合影视对白修复。
    • 神经网络环境门限(Pro版独有):基于语音(而非音量)智能检测,自动降低语句间残留的环境噪音,大幅提升对话纯净度。
    • 立体声宽度控制(Pro版强化):除基础版宽度调整外,Pro版支持立体声转单声道输出,适配更多后期工作流。
      四种神经网络:
    • Broad 1:通用型降噪,平衡处理中低频环境噪音(如空调、交通声)‌。
    • Broad 1 HF:是 Broad 1的变体,可以更好地保持高频。专注高频噪音(如电流嘶嘶声、键盘敲击声)‌。保护人声齿音等高频细节,避免过度衰减。
    • Broad 2:针对严重噪音。顽固低频噪音(如电器嗡嗡声、房间共振)‌。更强力降噪,音损也大,可能需配合「Presence」旋钮补偿高频损失。
    • Broad ECO:低 CPU 占用模式(绿色叶子图标标识),适合实时处理或性能受限设备‌。牺牲少量精度换取流畅性,适合直播或低配置电脑。
      高级的功能:6个频段。
    • 6个频段处理不同的频率范围,每个频段都有独立的处理量、独奏、旁路、增量和纯增益控制。
    • VCA控制所有6个频带,以调整全局处理量,保持多频带设置的比率。
    • 反射控制,在降噪后恢复声音的自然反射。
    • 语音敏感(而不是音量敏感)神经网络环境门,可以降低对话副本之间的残留环境(在无声部分)。
    • 宽度控制,用于将立体声到单声道的L/R输出信号相加。
    • 神经网络自动重置。((例如,在重新分配总线上,当Clarity Vx Pro的一个实例处理来自不同来源的交替语音和噪声配置文件时,网络处理器在检测到200毫秒的静音时会重置。)
    • 内置限制器可防止数字削波/峰值,在通过插件反弹多个轨道时或在频带内应用纯增益增强后非常有用。

    Waves Clarity Vx Pro 使用手册


    Clarity Vx-DeReverb

    Waves Clarity Vx-DeReverb Pro:是一款用于对话和人声的 AI 混响消除工具,能以更强大、更精确和更可控的方式实现混响消除功能。适合后期制作,也可实时处理录音。

    • dialogue 2-3LSTM:该模式下人工智能处理引擎的神经网络架构层级配置,其核心作用是通过长短期记忆网络(LSTM)的深度优化实现对语音混响的智能识别与精准消除。具体解析如下:
      • LSTM结构:代表"Long Short-Term Memory"(长短期记忆网络),是一种递归神经网络(RNN),擅长处理时间序列数据(如音频信号)中的长期依赖关系。
      • 2-3层级:数字"2-3"表示神经网络中LSTM层的堆叠深度(2层或3层),层级越深,模型对复杂混响模式的解析能力越强,但计算负载也随之增加。
      • 自适应混响消除:LSTM通过分析语音信号的时序特性(如混响衰减曲线、早期反射分布),动态区分人声主体与混响尾音,避免过度处理导致的语音失真。
      • 多层架构优势:2-3层LSTM可分级提取特征——浅层捕捉瞬时混响(如房间反射),深层处理低频长尾混响(如大厅共鸣),实现更自然的去混响效果。
      • 对话场景优化:针对语音的频谱特性(如辅音爆破音、元音共振峰)进行训练,显著增强人声清晰度与情感保留。
      • 2LSTM:适用于常规对话场景(如 podcast、视频旁白),平衡处理效率与质量。
      • 3LSTM:推荐用于极端混响环境(如教堂、仓库录音),通过更深的网络结构彻底清除顽固混响尾音。
    • dialogue K=weight:对话处理的权重因子(Weight Factor),用于调整AI神经网络对语音频率的侧重强度,通过权重设置强化对话中的核心元素(如辅音和情感表达),有效抵消残留混响对细节的掩盖。从而优化去混响效果的精细度。该参数特别作用于平衡语音的自然度和清晰度,尤其在复杂录音环境中增强关键频段(如中高频)的保留,同时避免过度处理导致的人工化音质。结合插件的六频段连续控制,用户可根据录音特性微调"weight"值,实现动态调整混响消除的强度,确保语音恢复原始饱满度。
    • dialogue EQ G=5:
      • dialogue EQ:专为对话(如演讲或旁白)设计的均衡器模式,用于精准补偿对话中可能损失的频率(如人声的饱满度和临场感),优化清晰度和自然度。避免语音听起来扁平或人工化。
      • G=5:表示该模式下增益(Gain)值设定为 5,这是一个中等幅度的调整,旨在增强特定频率范围的临场感而不引入失真。通过针对性增强中高频段(通常对应语音清晰区域),它帮助突出细节(如辅音和情感表达),尤其适用于嘈杂或混响过重的录音环境。


    Curves AQ

    Waves Curves AQ:自主型均衡器。采用生成式人工智能技术,用户只需点击“学习”按钮,系统即可自动分析音频内容,并根据音频的自然特质生成 5 种独特的均衡配置。这些配置并非传统预设曲线,而是基于频谱分析的原始处理结果。